Econometría y predicción

By: Mantilla García, MarianoMaterial type: TextTextOriginal language: Spanish Publisher: Madrid ; Uned; McGraw Hill Education ; 2017Edition: 2a edDescription: 762 pISBN: 978-84-486-1201-6Subject(s): Econometría | Datos económicos | EstimaciónLOC classification: HB/139/M38/2017
Contents:
Contiene: I. Fundamentos del análisis de regresión: 1. Econometría: modelos y datos.- 2. Análisis de regresión lineal. Estimación.- 3. Aspectos avanzados del análisis de regresión.- 4. Análisis de regresión lineal. Inferencia.- 5. Aspectos avanzados: inferencia en el modelo de regresión lineal.- 6. Regresión con heterocedasticidad y autocorrelación.- 7. Variables explicativas dicotómicas.- 8. Análisis de especificación y problemas con los datos.-- II. Ampliación del análisis de regresión: 9. Regresión con variables instrumentales.- 10. Regresión con datos de panel y fusionados.- 11. Modelos con variable dependiente limitada.- 12. Cuasiexperimentos y regresión.-- III. Series temporales: predicción y regresión: 13. Modelos estacionarios de series temporales.- 14. Componentes temporales y alisado exponencial.- 15. Análisis espectral.- 16. Efectos causales dinámicos.- 17. Tendencias, raíces unitarias y regresiones espurias.- 18. Modelos tipo ARCH.- 19. Introducción a los modelos VAR.- 20. Contegración.
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Biblioteca de la Superintendencia del Mercado de Valores - SMV
HB/139/M38/2017 (Browse shelf) Available 00009751

Contiene: I. Fundamentos del análisis de regresión: 1. Econometría: modelos y datos.- 2. Análisis de regresión lineal. Estimación.- 3. Aspectos avanzados del análisis de regresión.- 4. Análisis de regresión lineal. Inferencia.- 5. Aspectos avanzados: inferencia en el modelo de regresión lineal.- 6. Regresión con heterocedasticidad y autocorrelación.- 7. Variables explicativas dicotómicas.- 8. Análisis de especificación y problemas con los datos.-- II. Ampliación del análisis de regresión: 9. Regresión con variables instrumentales.- 10. Regresión con datos de panel y fusionados.- 11. Modelos con variable dependiente limitada.- 12. Cuasiexperimentos y regresión.-- III. Series temporales: predicción y regresión: 13. Modelos estacionarios de series temporales.- 14. Componentes temporales y alisado exponencial.- 15. Análisis espectral.- 16. Efectos causales dinámicos.- 17. Tendencias, raíces unitarias y regresiones espurias.- 18. Modelos tipo ARCH.- 19. Introducción a los modelos VAR.- 20. Contegración.

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